近年來老年化社會是當前全球先進國家面臨之重要議題，因此政府推動「在地老化」以減輕照護者壓力並減少因高齡化帶來的醫療支出，然而長照相關人力及資源嚴重不足，造成泛亞健康族群日常生活暴露在意外風險之中，其中跌倒事件在所有危害病人的安全通報數量中高居第二。隨著智慧型裝置、物聯網、雲端運算以及人工智慧技術近年來快速發展，將新興技術應用於年長者醫療照護的研究也愈發熱門，其中穿戴式系統逐漸成為現代人生活中不可或缺的一部分，並為年長者跌倒安全防護帶來應用的契機。跌倒意外偵測與預防在老年照護領域上是一個重要的議題，發生跌倒之年長者缺乏迅速且妥善的緊急處理，將會在心裡以及身理上造成嚴重影響。因此藉由慣性感測器與距離感測器所集成之穿戴式系統，實時偵測年長者姿態並同時辨識跌倒意外的發生，以達到事件發生當下通知照護人員前來處理之功能，降低跌倒意外造成後遺症之風險。此外，跌倒與年長者的平衡能力息息相關，長時間分辨年長者移動時的平衡能力，能在出現平衡紊亂與失常的情況時，給予擬定防跌策略，減少潛在的跌倒意外發生。最終，本研究經由人工智能演算法預測跌倒撞擊前的時段，並整合危險地形偵測，以提前預告跌倒事件的發生，將跌倒的傷害降至最低。 此外，針對年長者跌倒的議題，了解其為何跌倒與於何處跌倒，對於緊急救護與照護安全的設置有莫大的幫助，因此本團隊針對室內定位議題提出許多UWB定位系統與毫米波雷達偵測系統，系統可以即時定位人體，甚至可以針對人體骨架進行辨識從而達到即時的動作辨識，這些系統的開發不僅解跌倒事件的發生地點，更可以從中了解老人失智漫遊與生活監控等應用，延伸出長照安全措施的探討。從地形、動作、認知狀態等問題著手，本團隊提出適用於長照單位的智慧安全保護網，更全面的提供老人安全議題上的解決方案。